人工智能和云计算是两种正在改变我们工作方式的颠覆性技术。据 Gartner 称，到 2024 年，70% 的组织将使用人工智能 (AI) 来自动化云管理任务，从而将云成本降低 30%。

人工智能正在以多种方式改变云计算，包括：

• 自动化云管理任务：AI 可以自动执行资源配置和取消配置、监控性能以及识别和解决问题等任务。这可以释放人力资源以专注于更具战略性的任务。

• 提高安全性：AI 可以识别和预防安全威胁（如恶意软件和入侵），有助于提高对安全法规的遵守程度。

• 个性化云服务：AI 可以通过推荐相关内容、建议产品和服务以及定制用户体验来为每个用户个性化云服务。

• 提高效率：AI 可以通过多种方式提高云计算的效率。例如，它可以优化资源分配、减少延迟并提高吞吐量。

• 推动创新：AI 通过启用新的应用程序和服务来帮助推动云计算的创新。例如，人工智能正被用于开发分析数据、创建虚拟助手和自动执行任务的新方法。

总体而言，人工智能对云计算产生了重大影响，并有助于使其更加高效、安全和个性化。

这一趋势如何使云采用者受益？

人工智能迅速改变了云计算，为云采用者节省资金、提高安全性和提供更好的客户体验开辟了新的可能性。

以下是人工智能使云采用者受益的一些具体方式：

• 无缝数据访问和数据管理：人工智能可以自动执行数据收集、清理和分析，这可以帮助云采用者节省时间和金钱，提高其数据管理流程的准确性和效率，并开发预测模型来预测需求、识别趋势并做出更好的决策。

• 节省成本：人工智能可以自动执行当前由人类执行的任务，例如资源的配置和取消配置、监控云流量以及识别和响应安全事件。这可以帮助云采用者节省劳动力成本并降低其总体云成本。

• 更好的决策：人工智能可以开发预测模型，分析大量数据以识别难??以手动发现的模式和见解，并创建模拟来测试不同的场景并做出预测。这可以帮助云采用者做出更好的业务决策，例如识别新市场、优化运营和防止欺诈。

• 提高可靠性：人工智能可以监控云系统并尽早发现潜在问题，自动进行灾难恢复和业务连续性规划，并开发在发生故障时可以自动修复的系统。这可以帮助云采用者防止停机和其他中断，确保他们的系统即使在发生灾难时也能正常运行，并提高系统的可靠性。

云提供商如何解决这个问题？

云提供商正在通过多种方式解决云计算中的人工智能问题，包括：

•  投资研发：云提供商正在大力投资人工智能技术的研发。这包括开发新的人工智能算法、训练数据集和机器学习模型。例如，亚马逊网络服务 (AWS) 在 2022 年已在研发方面投资了 261 亿美元。

• 与人工智能公司合作：云提供商正在与人工智能公司合作，带来新的人工智能服务和解决方案。这包括与开发人工智能硬件、软件和应用程序的公司合作。例如，Microsoft Azure 已与 OpenAI 合作开发新的人工智能服务。

• 教育客户：云提供商正在向客户介绍人工智能在云计算中的好处。这包括提供培训材料、白皮书和博客文章。例如，Google Cloud Platform (GCP) 提供许多资源来帮助客户了解人工智能，例如《人工智能初学者指南》。

• 提供 AI 驱动的服务和解决方案：云提供商正在向其客户提供 AI 驱动的服务和解决方案。这包括机器学习、自然语言处理和图像识别服务。例如，IBM Cloud 提供 Watson Assistant 和 Watson Discovery 等 AI 驱动的服务。

将人工智能应用于云计算的缺点

将人工智能应用于云计算存在潜在的缺点：

•  安全风险：AI 系统可能容易受到黑客攻击和其他安全攻击，因为它们通常很复杂并且依赖大量数据。攻击者可以使用这些数据来训练他们的 AI 系统来攻击其他系统。此外，AI 系统可以生成可以欺骗其他 AI 系统的合成数据。

• 偏见：如果使用有偏见的数据进行训练，AI 系统将生成有偏见的数据。这可能导致对某些群体的歧视，例如种族、性别或性取向。例如，使用刑事司法系统的数据进行训练的 AI 系统可能会对黑人产生偏见。

• 失业：随着 AI 变得越来越复杂，它可以使云计算行业的工作自动化。这可能会导致一些工人失业，特别是那些执行重复或手动任务的工人。例如，人工智能可以自动配置和取消配置云资源，这可能会导致云工程师失业。

• 不透明性：人工智能系统可能不透明，因此很难理解它们如何做出决策。这可能使要求人工智能系统对其行为负责变得困难。例如，如果人工智能系统做出的决策导致负面结果，则可能很难确定做出该决策的原因以及该决策是否公平。

• 过度依赖：人工智能系统可能过度依赖数据，这意味着不准确或有偏见的数据可能会欺骗它们。这可能导致决策失误。例如，如果人工智能系统接受错误数据的训练，它可能会做出错误的预测。

在将人工智能应用于云计算时，了解这些潜在的缺点非常重要。然而，人工智能在云计算中的好处可以超过风险。通过仔细的规划和实施，人工智能可以提高云计算的安全性、效率和可扩展性。

人工智能支持的云计算的长期前景

人工智能 (AI) 与云计算的结合是一个快速发展的领域，正在改变许多行业。尽管人工智能发明得更早，但云计算已经帮助人工智能成为有效的催化剂。Gartner 的一项调查预测，到 2025 年，全球人工智能云服务市场将达到 1000 亿美元。这一增长是由对人工智能解决方案日益增长的需求推动的，这些解决方案可以帮助企业改善运营、做出更好的决策并提供新产品和服务。

根据 Gartner 最近的一份报告，人工智能与云计算的结合可能会产生巨大的影响。根据报告数据，云计算和人工智能的结合“代表着从传统‘云计算’范式的单一应用转向高度智能的解决方案，使我们能够实现我们从未想象过的事情，并使我们能够更快地完成任务。”

人工智能和云计算可以通过多种方式加速行业的数字化转型。人工智能与云的关系仍处于早期阶段，但有可能彻底改变企业的运营方式。未来十年，云技术中的人工智能将推动边缘计算的力量，提供超个性化的用户体验，自主管理云基础设施，提高云使用效率，降低经营成本，从而帮助为数字化转型带来新的维度。