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本周三,包括英国、美国和中国在内的近30个(以及欧盟)在人工智能安全峰会上达成全球性人工智能安全协议,并发布了《人工智能安全宣言》,这标志着人工智能正式进入安全发展的强监管时代。
峰会期间,人工智能意见们就人工智能安全风险的严重性判断产生重大分歧,双方阵营展开激烈辩论。人工智能教父级人物Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio认为人工智能存在严重风险,科技公司在人工智能风险问题上撒谎以阻止竞争、规避责任,引发(同时也支持)严格监管。而Andrew NG和Meta首席AI科学家Yann LeCun则认为人工智能风险被夸大,是大型科技公司用来扼杀创新、巩固权力的阴谋论。
特斯拉创始人马斯克并未选择站队,但是在X上发帖讽刺人工智能风险监管和“AI军备竞赛”的矛盾现状:
虽然业界对于人工智能风险级别尚未达成共识,但Forrester Research上周发布的2024年人工智能预测报告为企业安全利用人工智能技术带来了新的视角。该报告为可量化评估的人工智能增长制定了路线,同时警告企业为猖獗的“影子AI”做好准备,因为越来越多的员工开始自行使用人工智能工具来提高工作效率。
Forrester预计,随着企业投资可扩展的解决方案来构建、部署和监控人工智能模型,人工智能平台预算将在2024年增加两倍。然而,Forrester警告称,这不足以满足员工的需求。该报告预测60%的员工将在工作中使用自己的人工智能工具,从而带来新的监管和合规挑战。
Forrester发现,85%的企业通过GPT-J和BERT等开源模型扩展AI功能,而不是仅仅依赖ChatGPT等流行的大语言模型应用。Forrester预计40%的企业将积极投资于人工智能合规治理,领先于欧盟、美国和中国即将出台的更为严苛的监管法规。
在创新方面,Forrester预测2024年将会有大型保险公司开始提供人工智能“幻觉保险”,承保由人工智能错误(AI幻觉)造成的损失和伤害。
Forrester警告企业在制定人工智能应用战略时不要被炒作和“娱乐”分散注意力。
Forrester认为,2024年是“人工智能效用时代”的开始,人工智能技术将从企业的研发缓解转移到生产环境的商业应用中。
“毫无疑问,2023年将被称为人工智能年,因为我们看到了生成式人工智能消费化的兴起。发布了大量有关合并、收购、企业超高估值以及超大规模风险投资和内部投资的公告。”Forrester的分析师团队在报告中表示。
报告补充道:“我们预测,2024年将激励企业团队积极主动,制定有意义的人工智能战略,并兑现人工智能承诺,同时密切关注法规和新风险。”
Forrester强调制定针对性人工智能战略的必要性,认为企业在扩大人工智能应用时必须主动应对风险,而不是被动合规,因为全球监管格局正处于高度动态发展中。
正如四大会计师事务所之一的安永在《人工智能全球监管格局报告》中指出的,全球性的人工智能监管环境中仍然存在分歧和挑战。欧盟在全球范围内采取了积极主动的立场,提出了一项全面的人工智能法案,对生物识别或关键基础设施等高风险人工智能用途提出强制性要求。中国也表现出了监管人工智能的较强意愿,例如内容推荐或面部识别。相对而言,美国采取了温和的做法,重点关注自愿性行业指导和针对具体行业的规则。